ამერიკის უმსხვილესი ბანკის, JPMorgan-ის ხელმძღვანელი ჯეიმი დაიმონი აცხადებს, რომ მომავალში ბანკი უფრო მეტ AI სპეციალისტს და ნაკლებ ტრადიციულ ბანკირს დაასაქმებს. Bloomberg-თან ინტერვიუში, რომელიც შანხაიში JPMorgan-ის სამიტის ფარგლებში გაიმართა, დაიმონმა თქვა, რომ ხელოვნური ინტელექტი სამუშაო ადგილების ნაწილს დროთა განმავლობაში შეამცირებს, თუმცა ამავე დროს პროდუქტიულობას მნიშვნელოვნად გაზრდის.

ეს განცხადება ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი სიგნალია გლობალური საბანკო ინდუსტრიისთვის, რადგან საუბარია არა პატარა ტექნოლოგიურ სტარტაპზე, არამედ ბანკზე, რომლის აქტივები 4 ტრილიონ დოლარს აჭარბებს და რომელიც მსოფლიოში 300 000-ზე მეტ ადამიანს ასაქმებს. JPMorgan უკვე წლებია AI ტექნოლოგიებში მილიარდობით დოლარს დებს. Investing-ის ინფორმაციით, ბანკი მხოლოდ ხელოვნურ ინტელექტში წელიწადში დაახლოებით 2 მილიარდ დოლარს ხარჯავს, ტექნოლოგიური ბიუჯეტი კი მთლიანობაში 20 მილიარდ დოლარს უახლოვდება.

დაიმონის განცხადება რეალურად ასახავს უფრო ფართო ტრანსფორმაციას, რომელიც უოლ სტრიტზე უკვე დაწყებულია. ბანკები ცდილობენ შეამცირონ საოპერაციო ხარჯები, გაზარდონ ეფექტიანობა და ავტომატიზაცია გამოიყენონ ისეთ პროცესებში, სადაც აქამდე ათასობით ანალიტიკოსი, ასისტენტი და ოპერაციული თანამშრომელი იყო ჩართული. JPMorgan უკვე ნერგავს AI ინსტრუმენტებს საინვესტიციო ბანკინგის გლობალურ ოპერაციებში. Reuters-ის ინფორმაციით, ტექნოლოგია გამოიყენება კლიენტებთან კომუნიკაციის, ფინანსური ანალიზის, დოკუმენტების მომზადებისა და შიდა პროცესების ოპტიმიზაციისთვის.

აქ მთავარი ეკონომიკური ფაქტორი პროდუქტიულობაა. ბანკებისთვის ხელოვნური ინტელექტი ნიშნავს უფრო სწრაფ ანალიზს, ნაკლებ ადამიანურ შეცდომას, იაფ ოპერაციებს და მაღალი მარჟის შენარჩუნებას. განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ე.წ. junior banker-ების ფუნქციები, რომლებიც ხშირად მოიცავს მონაცემების დამუშავებას, პრეზენტაციების მომზადებას, ფინანსური მოდელების შედგენას და ბაზრის კვლევას. სწორედ ამ მიმართულებებზე მუშაობენ ისეთი AI კომპანიები, როგორებიც არიან Rogo, Hebbia და Anthropic, რომელთა პროდუქტებიც უკვე ტესტირდება ფინანსურ სექტორში.

ანალიტიკოსები და ინდუსტრიის ექსპერტები ამბობენ, რომ ეს ცვლილება მხოლოდ „სამუშაო ადგილების შემცირების“ ისტორია არ არის. რეალურად, საბანკო სექტორი ცდილობს თანამშრომლების პროფილის შეცვლას. მოთხოვნა იზრდება AI ინჟინრებზე, მონაცემთა მეცნიერებზე, კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტებზე და ისეთ თანამშრომლებზე, რომლებიც ტექნოლოგიასა და ფინანსებს ერთად აერთიანებენ. ამ ფონზე, ტრადიციული საბანკო პოზიციების ნაწილი ნაკლებად მოთხოვნადი ხდება.

JPMorgan-ის მაგალითი სხვა მსხვილ ბანკებზეც მოქმედებს. Standard Chartered-ის ხელმძღვანელმა ბილ უინტერსმა ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ ბანკი „დაბალი ღირებულების ადამიანურ კაპიტალს“ ტექნოლოგიებით ჩაანაცვლებს, რასაც რეგულატორების მხრიდან დამატებითი კითხვებიც მოჰყვა. HSBC, Goldman Sachs, Morgan Stanley და Citigroup-იც აქტიურად ზრდიან AI ინფრასტრუქტურასა და ავტომატიზაციაში ინვესტიციებს.

თუმცა რისკებიც სერიოზულია. ფინანსური სექტორი ერთ-ერთი ყველაზე რეგულირებული ინდუსტრიაა მსოფლიოში და AI-ის გამოყენება ავტომატურად აჩენს კითხვებს მონაცემთა უსაფრთხოებაზე, შეცდომების პასუხისმგებლობაზე, მომხმარებელთა კონფიდენციალურობაზე და ალგორითმული გადაწყვეტილებების გამჭვირვალობაზე. სწორედ ამიტომ JPMorgan ერთ-ერთია იმ მცირე ბანკებს შორის, რომლებსაც Anthropic-ის კიბერუსაფრთხოების მოდელ „Mythos“-ზე წვდომა აქვთ. სისტემა ძველი და რთულად შესამჩნევი კიბერსაფრთხეების აღმოჩენაზე მუშაობს.

სპეციალისტების შეფასებით, უახლოეს წლებში საბანკო სექტორში კონკურენცია უკვე არა მხოლოდ კაპიტალზე, არამედ ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებზე იქნება დამოკიდებული. ბანკები, რომლებიც AI სისტემებს სწრაფად დანერგავენ, შეძლებენ უფრო იაფად და ეფექტიანად იმუშაონ, ხოლო ისინი, ვინც ტექნოლოგიურ ტრანსფორმაციას ჩამორჩებიან, შესაძლოა ბაზრის წილი დაკარგონ.

ამ პროცესს სოციალური გავლენაც ექნება. Goldman Sachs-ის შეფასებით, AI-ს შეუძლია ამერიკაში სამუშაო საათების დაახლოებით 25% ავტომატიზაცია მოახდინოს, ხოლო მომდევნო ათწლეულში შრომითი ბაზრის 6-7% პირდაპირ შეცვალოს. ამიტომ JPMorgan-ის ხელმძღვანელის განცხადება ბევრმა ანალიტიკოსმა აღიქვა არა როგორც ცალკეული ბანკის საკადრო სტრატეგია, არამედ როგორც უოლ სტრიტის მომავალი ეკონომიკური მოდელის ღია აღიარება.

საბოლოოდ, ჯეიმი დაიმონის განცხადება აჩვენებს, რომ ბანკინგის მომავალი სულ უფრო მეტად ემსგავსება ტექნოლოგიურ ინდუსტრიას. ფინანსური კომპანიები უკვე აღარ ეჯიბრებიან მხოლოდ სხვა ბანკებს. ისინი კონკურენციაში არიან AI სტარტაპებთან, მონაცემთა პლატფორმებთან და ტექნოლოგიურ გიგანტებთანაც. სწორედ ამიტომ, უახლოეს წლებში უოლ სტრიტზე ყველაზე მოთხოვნადი ადამიანები შესაძლოა აღარ იყვნენ მხოლოდ კლასიკური ბანკირები, არამედ ისინი, ვინც ალგორითმებს, მონაცემებს და ხელოვნურ ინტელექტს ფინანსურ პროდუქტებად აქცევს.

წყაროები: