ამერიკული ავტოგიგანტი General Motors აცხადებს, რომ მისი ავტონომიური მართვის სისტემებისთვის შექმნილი პროგრამული კოდის თითქმის 90% უკვე ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირდება. განცხადება კომპანიის გენერალურმა დირექტორმა მერი ბარამ 2026 წლის პირველი კვარტლის ფინანსური ანგარიშის პრეზენტაციის დროს გააკეთა და ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში ერთ-ერთი ყველაზე განხილვადი თემაც გახდა. საქმე ეხება არა უბრალო პროგრამულ უზრუნველყოფას, არამედ GM-ის მომავალი თაობის Super Cruise სისტემას — ავტონომიური მართვის პლატფორმას, რომელსაც კომპანია საკუთარი სტრატეგიის მთავარ მიმართულებად განიხილავს.

GM-ის განცხადებით, AI უკვე აქტიურად მონაწილეობს როგორც კოდის გენერირებაში, ისე სისტემების ტესტირებაში, სიმულაციებსა და მონაცემთა ანალიზში. კომპანიაში ამბობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვნად აჩქარებს პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნის პროცესს და ინჟინრებს საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფად შეამოწმონ სხვადასხვა სცენარი. GM-ის საინჟინრო განყოფილების ინფორმაციით, კომპანიის სიმულაციური გარემო ყოველდღიურად დაახლოებით „100 წლიანი ადამიანური მართვის“ მოდელირებას ახორციელებს, რაც ავტონომიური სისტემების გაწვრთნისთვის გამოიყენება.

ეს ყველაფერი GM-ის უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილია. მას შემდეგ, რაც კომპანია 2024 წელს Cruise robotaxi პროექტის ნაწილი შეაჩერა და რესტრუქტურიზაცია დაიწყო, GM-ის ფოკუსი სრულად გადავიდა პერსონალური ავტომობილებისთვის განკუთვნილ ავტონომიურ ტექნოლოგიებზე. ახლა მთავარი მიმართულება Super Cruise და მომავალი „eyes-off driving“ სისტემებია — ტექნოლოგია, რომელიც მძღოლს საშუალებას მისცემს გზატკეცილზე გარკვეულ პირობებში საჭეს საერთოდ არ აკონტროლებდეს. კომპანია აცხადებს, რომ ასეთი სისტემა პირველად Cadillac Escalade IQ-ზე 2028 წელს გამოჩნდება.

GM-ის მიდგომა განსაკუთრებით საინტერესოა Tesla-სთან კონკურენციის კონტექსტში. თუ Tesla ძირითადად კამერებსა და ნერვულ ქსელებზეა ორიენტირებული, GM ხაზს უსვამს „მრავალშრიან უსაფრთხოებას“ — LiDAR-ს, რადარს, კამერებსა და AI-ს ერთობლივ გამოყენებას. ანალიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ GM ცდილობს ავტონომიური მართვის სფეროში უფრო კონსერვატიული, მაგრამ უსაფრთხოებაზე ორიენტირებული მოთამაშის პოზიცია დაიკავოს.

თუმცა ხელოვნური ინტელექტის მიერ კოდის ასეთი მასშტაბით გენერირებამ უკვე გააჩინა კითხვებიც. სპეციალისტების ნაწილი ფიქრობს, რომ AI-ის დახმარებით პროგრამირების ავტომატიზაცია ავტოინდუსტრიას მნიშვნელოვნად დააჩქარებს, მაგრამ პარალელურად იზრდება უსაფრთხოების, პასუხისმგებლობისა და კონტროლის რისკებიც. ავტონომიური მართვის პროგრამული შეცდომა პირდაპირ ადამიანის სიცოცხლეს უკავშირდება, ამიტომ ექსპერტები განსაკუთრებით უსვამენ ხაზს ადამიანური კონტროლის აუცილებლობას. Carscoops-ის შეფასებით, „90% AI-გენერირებული კოდი“ უკვე იმაზე მეტყველებს, რომ ავტომობილები თანდათან ტექნოლოგიურ პლატფორმებად იქცევიან და არა უბრალოდ მექანიკურ პროდუქტებად.

ბიზნესის თვალსაზრისით, GM-ის სტრატეგია კიდევ ერთ მნიშვნელოვან ცვლილებას აჩვენებს: ავტოინდუსტრიაში მთავარი კონკურენცია თანდათან ძრავებიდან პროგრამულ უზრუნველყოფაზე გადადის. თანამედროვე ავტომობილები სულ უფრო მეტად დამოკიდებულია კოდზე — იქნება ეს ბატარეის მართვა, ავტონომიური ფუნქციები, AI ასისტენტები თუ მომხმარებლის პერსონალიზებული გამოცდილება. სწორედ ამიტომ, ანალიტიკოსები, ექსპერტები და ტექნოლოგიური ინდუსტრიის სპეციალისტები მიიჩნევენ, რომ მომავალი წლების გამარჯვებულები შესაძლოა ის კომპანიები გახდნენ, რომლებიც საუკეთესო ავტომობილებს კი არა, საუკეთესო AI სისტემებს შექმნიან.

წყაროები: