შვედეთში ჩატარებული ფართომასშტაბიანი კვლევის მიხედვით, ხელოვნურმა ინტელექტმა შეძლო გამოევლინა ადამიანები, რომლებსაც მელანომის — კანის კიბოს ერთ-ერთი ყველაზე აგრესიული ფორმის — განვითარების მაღალი რისკი აქვთ, ჯერ კიდევ ხუთი წლით ადრე, ვიდრე დაავადება დიაგნოზირდებოდა.
კვლევა მოიცავდა 6 მილიონზე მეტ ზრდასრულ მოქალაქეს. AI-მ გააანალიზა ისეთი მონაცემები, როგორებიცაა ასაკი, სქესი, წინა დიაგნოზები, მედიკამენტების გამოყენება და სოციალური ფაქტორები. ამ ინფორმაციის საფუძველზე სისტემამ აღმოაჩინა ფარული ნიმუშები, რომლებიც მომავალში მელანომის განვითარებას უკავშირდებოდა.
მკვლევრების თქმით, ყველაზე ეფექტიანმა მოდელმა მაღალი სიზუსტით გამოკვეთა მცირე ჯგუფები, სადაც მომდევნო ხუთ წელიწადში მელანომის განვითარების შანსი განსაკუთრებით მაღალი იყო. ეს ნიშნავს, რომ მომავალში ექიმებს შესაძლოა შეეძლოთ რისკ-ჯგუფების წინასწარ იდენტიფიცირება და დროული სკრინინგის შეთავაზება.
სპეციალისტები ამბობენ, რომ ტექნოლოგია ჯერ კლინიკურ პრაქტიკაში დანერგილი არ არის, თუმცა მსგავსი სისტემები შესაძლოა მედიცინისთვის ახალი ეტაპი გახდეს — დაავადების მკურნალობიდან პრევენციაზე გადასვლის მიმართულებით.
წყაროები:
https://www.gu.se/en/news/ai-identifies-early-risk-patterns-for-skin-cancer
https://www.chalmers.se/en/current/news/cse-ai-identifies-early-risk-patterns-for-skin-cancer/
https://www.euronews.com/health/2026/04/16/ai-can-identify-people-at-risk-of-melanoma-years-before-diagnosis-study-finds
