ჰარვარდის სამედიცინო სკოლის კვლევამ აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს გადაუდებელი დახმარების განყოფილებაში დიაგნოზის დასმა ექიმებთან შედარებით უფრო ზუსტად შეუძლიათ - ნაშრომი გამოქვეყნდა ჟურნალ „Science“-ში, Beth Israel Deaconess Medical Center-ის სპეციალისტებთან თანამშრომლობით.
ექსპერიმენტის ფარგლებში, 76 პაციენტის შემთხვევა გაანალიზდა. ორი ექიმი თერაპევტის დიაგნოზები შედარებული იქნა OpenAI o1 და OpenAI GPT-4o მოდელების პასუხებთან. შეფასებები ჩაატარეს დამოუკიდებელმა ექიმებმა პასუხების წყაროს შესახებ ინფორმაციის გარეშე.
o1 მოდელი ყველა ეტაპზე ექიმებთან შედარებით უკეთეს შედეგს იძლეოდა, განსაკუთრებით გადაუდებელი დახმარების განყოფილებაში საწყისი ტრიაჟის დროს. მან ზუსტი ან ზუსტი დიაგნოზის დასმა შემთხვევათა 67%-ში უზრუნველყო, ექიმების 55%-იან და 50%-იან მაჩვენებლებთან შედარებით.
