Meta-მ და Amazon-მა მრავალმილიარდიანი მრავალწლიანი შეთანხმება გააფორმეს, რომლის ფარგლებშიც სოციალური მედიის გიგანტი Amazon Web Services-ის (AWS) მიერ შექმნილ Graviton პროცესორებს გამოიყენებს ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით. შეთანხმება აჩვენებს, რომ AI ეპოქაში ტექნოლოგიური კონკურენტები ხშირად პარტნიორებადაც იქცევიან, როდესაც გამოთვლითი რესურსების დეფიციტი და მოთხოვნის აფეთქება იწყება.
გარიგების ზუსტი მოცულობა ოფიციალურად არ გასაჯაროებულა, თუმცა საერთაშორისო წყაროები მას მრავალმილიარდიან ხელშეკრულებად აფასებენ. შეთანხმება სამიდან ხუთ წლამდე პერიოდს მოიცავს და Meta-სთვის ათობით მილიონი პროცესორის ბირთვის მიწოდებას ითვალისწინებს. პროცესორების უდიდესი ნაწილი ამერიკის შეერთებულ შტატებში მდებარე მონაცემთა ცენტრებში განთავსდება.
ამ შეთანხმების მთავარი არსი არის ის, რომ Meta ცდილობს AI ინფრასტრუქტურის დივერსიფიკაციას. ბოლო წლებში ხელოვნური ინტელექტის სფერო თითქმის მთლიანად Nvidia-ს GPU ჩიპებზე იყო დამოკიდებული, რადგან ისინი საუკეთესოა დიდი მოდელების გაწვრთნისთვის. თუმცა თანამედროვე AI სისტემებს მხოლოდ GPU აღარ სჭირდებათ — რეალურ დროში მუშაობისთვის, ასისტენტებისთვის, აგენტური სისტემებისთვის და მასშტაბური გამოთვლებისთვის ცენტრალური პროცესორებიც (CPU) კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ხდება. სწორედ აქ ჩნდება Amazon-ის Graviton, რომელიც ფასისა და წარმადობის თანაფარდობით კონკურენტულ პროდუქტად მიიჩნევა.
Meta-სთვის ეს შეთანხმება კარგია რამდენიმე მიზეზით. პირველ რიგში, კომპანია ამცირებს ერთ მომწოდებელზე დამოკიდებულებას. მეორე — იღებს შედარებით იაფ და ეფექტიან გამოთვლით სიმძლავრეს. მესამე — აჩქარებს საკუთარი AI სერვისების განვითარებას, მათ შორის Meta AI-ს, რეკლამის სისტემებს, კონტენტის რეკომენდაციასა და მომავალი თაობის აგენტურ პროდუქტებს. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ მომავალ წლებში გამარჯვებული იქნება არა მხოლოდ ის კომპანია, ვისაც საუკეთესო მოდელი ექნება, არამედ ისიც, ვისაც ყველაზე მეტი გამოთვლითი რესურსი ექნება.
Amazon-ისთვის ეს გარიგება კიდევ უფრო სტრატეგიულია. კომპანია წლებია ცდილობს დაამტკიცოს, რომ მხოლოდ ღრუბლოვანი სერვისების მიმწოდებელი კი არა, საკუთარი ჩიპების სერიოზული მწარმოებელიც არის. Meta-ს მსგავსი კლიენტის მოზიდვა ნიშნავს, რომ AWS-ის შიდა ჩიპსტრატეგია რეალურ კომერციულ წარმატებად გადაიქცა. ანალიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ ეს Amazon-ს ახალ შემოსავლის წყაროს აძლევს და კონკურენციას უმძაფრებს Microsoft Azure-სა და Google Cloud-ს.
მსოფლიო ეკონომიკისთვის ეს შეთანხმება კიდევ ერთი ნიშანია, რომ AI უკვე ექსპერიმენტული სფერო აღარ არის. ახლა იწყება ტრილიონდოლარიანი ინფრასტრუქტურის მშენებლობა — მონაცემთა ცენტრები, ჩიპები, ენერგოსისტემები, ქსელები და ღრუბლოვანი სერვისები. ამ პროცესით სარგებლობენ არა მხოლოდ ტექნოლოგიური კომპანიები, არამედ მშენებლობა, ენერგეტიკა, ლოჯისტიკა და ნახევარგამტარების წარმოება.
თუმცა არსებობს რისკებიც. ასეთი მასშტაბის გარიგებები აძლიერებს ბაზრის კონცენტრაციას რამდენიმე გიგანტის ხელში. მცირე კომპანიებს უფრო უჭირთ კონკურენცია, რადგან მათ მსგავსი მასშტაბის ინფრასტრუქტურაზე წვდომა არ აქვთ. მეორე გამოწვევა ენერგომოხმარებაა — AI მონაცემთა ცენტრები უზარმაზარ ელექტროენერგიას საჭიროებენ, რაც მომავალში ენერგეტიკულ ზეწოლას გაზრდის.
ანალიტიკოსები, სპეციალისტები და ბაზრის ექსპერტები ასკვნიან, რომ Meta-Amazon შეთანხმება უბრალო ბიზნესგარიგება არ არის. ეს არის სიგნალი, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები უკვე ახალ ეკონომიკურ რბოლაში შევიდნენ, სადაც მთავარი ვალუტა ნავთობი კი არა, ჩიპები, ელექტროენერგია და გამოთვლითი სიმძლავრეა.
საბოლოოდ, ამ შეთანხმებით Meta აძლიერებს საკუთარ AI მომავალს, Amazon ამტკიცებს ჩიპბიზნესის ძალას, ხოლო მსოფლიო ხედავს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ალიანსები ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც კონკურენცია.
წყაროები:
• Wall Street Journal
https://www.wsj.com/cio-journal/meta-signs-multibillion-dollar-deal-with-amazon-to-use-its-cpu-chips-for-ai-45784c5e
• Yahoo Finance
https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/meta-agrees-deploy-millions-amazon-133946355.html
